⚡ 1. RAG (Retrieval-Augmented Generation)란?RAG(Retrieval-Augmented Generation) 는 LLM(대형 언어 모델)이 외부 지식을 검색(Retrieval)하여 응답을 생성(Generation)하는 기술입니다. ✅ RAG의 주요 특징: • LLM의 정보 한계를 보완 (실시간 검색 가능) • 정확한 응답(Fact-Based Generation) 제공 • LLM의 헛소리(Hallucination) 문제 완화 ✅ RAG 동작 과정:1️⃣ 사용자 질문 입력2️⃣ Vector DB에서 유사한 문서 검색3️⃣ 검색된 문서를 LLM에게 제공4️⃣ LLM이 문서를 기반으로 응답 생성 ⚡ 2. LangChain이란?LangChain 은 LLM과 외부 데이터(Vector..